Portfolio / Fullstack Revops
Analítica web para decisiones estratégicas
Trabajamos con Fullstack Revops para desarrollar una plataforma integral de visualización de datos que transforma los datos de GA4 en información granular y accionable. Al consolidar múltiples datasets en una única fuente de verdad y construir un pipeline robusto en BigQuery, el cliente ahora puede monitorear y analizar el comportamiento de los usuarios, el rendimiento de las campañas y el engagement con el contenido con mayor precisión y rapidez.
La plataforma incluye dashboards ejecutivos y de gestión de proyectos construidos en Looker Studio, con filtros de drill-down, análisis de embudo y visualizaciones interactivas. Los flujos automatizados, el particionado, el clustering y el modelado optimizado garantizan consistencia, rendimiento y escalabilidad de los datos, lo que permite tomar decisiones basadas en datos en todas las regiones y campañas.
Además, la solución permite análisis avanzados como retención de usuarios, engagement con videos, rendimiento de los canales de adquisición y segmentación de audiencias direccionables. Con consultas en lenguaje natural impulsadas por IA e integradas mediante Google Gemini, los stakeholders pueden explorar datasets complejos sin esfuerzo, descubrir tendencias ocultas y tomar decisiones estratégicas más rápidas y fundamentadas.
Antes
- Los datasets fragmentados de GA4 generaban KPIs inconsistentes sobre el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las campañas.
- Las transformaciones de datos eran lentas y propensas a errores.
- Los dashboards estándar de GA4 ofrecían poca información accionable.
Mejoras clave
- Se consolidaron los datasets en un único modelo de datos confiable, que asegura una analítica consistente y precisa en todos los dashboards.
- Se automatizaron los flujos ETL y se optimizaron las consultas para lograr mayor velocidad y precisión.
- Dashboards interactivos que ofrecen información granular y accionable.
Cómo lo hicimos
Preparación de datos
Se auditaron los datasets existentes, se validaron los KPIs y se analizaron las métricas de GA4 para alinear los datos con los objetivos del proyecto. Se identificaron brechas en las consultas programadas e inconsistencias entre regiones para garantizar datos completos y precisos.
Modelado de datos
Se construyó un enfoque de wide table en BigQuery, con tablas de hechos y dimensiones para sesiones, ítems, descargas y páginas. Se aplicaron particionado, clustering y transformaciones jerárquicas para optimizar el rendimiento de las consultas.
Desarrollo de dashboards
Se desarrollaron dashboards ejecutivos y de gestión de proyectos en Looker Studio. Se crearon filtros, vistas de embudo, métricas basadas en URL y gráficos interactivos. Se iteró según el feedback del cliente para mejorar la usabilidad y aportar información accionable.
Mejoras
Se implementaron refinamientos para la adquisición de usuarios, el análisis de video, el seguimiento de retención y la segmentación personalizada de contenido. Se incorporaron consultas en lenguaje natural con IA para simplificar la exploración de datos y mejorar la toma de decisiones.
“Trabajar con Datakimia fue una gran decisión. Teníamos una configuración de BigQuery desordenada y no solo la reconstruyeron desde cero, sino que además crearon una capa en Looker Studio que dio a nuestros clientes información clara y actualizada. Su apoyo incluso me ayudó a lanzar una nueva línea de negocio. Profesionales, receptivos y muy capaces. Totalmente recomendables.”Andrew Royal · CEO
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