Plataforma de analítica SaaS

ClienteDatadriven

IndustriaBusiness Intelligence

PaísEstados Unidos

Trabajamos con Datadriven para diseñar, construir y entregar una plataforma de analítica SaaS completa. El proyecto transformó su solución interna de BI en un producto seguro, escalable y fácil de usar, listo para servir a los usuarios de Jobber. Gracias a una infraestructura robusta, un stack tecnológico moderno y una integración fluida de la analítica, garantizamos que la plataforma estuviera lista para producción desde el primer día.

La entrega incluyó una arquitectura completamente configurada en GCP, pipelines de CI/CD para un despliegue ágil, autenticación con Firebase para la gestión de usuarios y flujos de UI/UX limpios construidos con Next.js. Los dashboards de Looker se integraron directamente en la plataforma, ofreciendo a los usuarios de Jobber analítica en tiempo real a través de una experiencia embebida e intuitiva.

Antes

Herramienta de BI interna no diseñada para el acceso externo, lo que bloqueaba las oportunidades de monetización
Falta de una infraestructura segura y lista para producción
Complejidad de embeber dashboards de Looker con una autenticación fluida

Mejoras clave

Plataforma SaaS construida pensando en la escalabilidad y en los usuarios externos
Arquitectura sólida con pipelines de CI/CD y múltiples entornos
Integración fluida de Looker con autenticación basada en tokens y una UX limpia

Cómo lo hicimos

Alineación y diseño

Trabajamos en estrecha colaboración para definir el alcance del MVP, acordar el stack tecnológico y establecer una dirección inicial de UI/UX. Esta fase aseguró prioridades claras y una hoja de ruta realista hacia el lanzamiento.

Configuración de infraestructura

Diseñamos la arquitectura del sistema, configuramos el hosting en GCP Cloud Run e implementamos pipelines de CI/CD con Cloud Build. La configuración incluyó entornos seguros de desarrollo y producción, lo que habilita la escalabilidad, los rollbacks y el control de versiones.

Autenticación y gestión de usuarios

Implementamos flujos seguros de inicio y cierre de sesión y de restablecimiento de contraseña con Firebase Authentication, con Firestore como soporte para datos adicionales. Esto creó una experiencia fluida y segura para los usuarios de Jobber y dejó flexibilidad para escalar en el futuro.

Integración de FE, BE y BI

Desarrollamos el frontend con Next.js para lograr rendimiento y una buena UX, mientras que NestJS impulsó las APIs del backend. Los dashboards de Looker se embebieron mediante API keys y SDK, con autenticación basada en tokens.

Tecnologías

FirebaseNestJSNext.jsGCP