Portfolio / StartSteps
Analítica de marketing multicanal
Trabajamos con StarSteps para construir un data warehouse robusto que consolida datos de marketing y CRM de Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, Pipedrive y hojas de cálculo. La plataforma automatiza la extracción, transformación e integración de datos, convirtiendo datos fragmentados de campañas y leads en información accionable.Con BigQuery, Dataform y dashboards de Looker, el cliente obtuvo una vista única del rendimiento de las campañas, la gestión de leads y las métricas de conversión. Los pipelines diarios automatizados, los conectores personalizados para Pipedrive y los dashboards interactivos permiten al equipo monitorear de forma eficiente la inversión, los leads, las ofertas y los vouchers, y respaldan una toma de decisiones más rápida y basada en datos.
Antes
- La combinación de múltiples plataformas publicitarias y datos de CRM generaba información fragmentada.
- Los tokens limitados de la API de Pipedrive ponían en riesgo la extracción de datos.
- El reporting diario requería una automatización confiable y sin demoras.
Mejoras clave
- El data warehouse unificado garantiza reportes consistentes entre plataformas.
- El conector personalizado de Pipedrive mantiene una extracción continua y segura.
- Los pipelines automatizados entregan información diaria sobre inversión, leads y conversiones.
Cómo lo hicimos
Data warehouse
Se preparó un proyecto dedicado de Google Cloud con BigQuery. Los datasets se estructuraron en analítica, staging, metadatos de extracción y tablas de hojas de cálculo para organizar y centralizar todos los datos de campañas y CRM.
Conectores de datos
Se configuró Fivetran para Facebook, Google y TikTok Ads. Para Pipedrive se desarrolló un conector personalizado en Python sobre Google Cloud Functions que gestiona las limitaciones de tokens y entrega datos JSON/CSV en Cloud Storage.
Transformación de datos
Los pipelines con Dataform, stored procedures y vistas transformaron los datos en bruto en tablas listas para analítica. Se ejecutan a diario a las 5:00 am (hora de Alemania) y aseguran métricas y cálculos de KPI consistentes.
Dashboard en Looker
Se construyeron dashboards de Looker con filtros interactivos por canal, campaña y curso. Entre las métricas clave se incluyen la inversión, los leads, las ofertas enviadas y los vouchers recibidos. La interfaz permite monitorear y analizar en tiempo real para optimizar la gestión de campañas.
“Datakimia transformó nuestros datos fragmentados de campañas en una única fuente de verdad, lo que nos permite actuar de forma más rápida e inteligente en nuestras acciones de marketing y ventas”Natasha Mina · Performance Marketing Lead
Meshads · Marketing · Estonia
Fullstack Revops · Analítica de marketing · Canadá
Datadriven · Business Intelligence · Estados Unidos