Portfolio / Digital Knowledge
Automatización de datos de campañas de marketing
Digital Knowledge, una empresa especializada en educación online, necesitaba agilizar y automatizar sus procesos de reporting de campañas y análisis de datos, que hasta entonces se realizaban manualmente en Google Sheets. La empresa utiliza plataformas como Google Ads, Facebook y Ontraport para la generación de leads y la venta de cursos, y depende de múltiples fuentes de datos para seguir el rendimiento de cada etapa de la campaña, desde la captación del lead hasta la inscripción al curso. El objetivo era automatizar la extracción, transformación y reporte de datos, centralizando toda la información en un data warehouse (BigQuery) y creando dashboards dinámicos en tiempo real para monitorear las métricas de las distintas fases de la campaña. Mediante la integración de datos de múltiples fuentes, como Facebook Ads, Google Ads, Ontraport, Hotmart, Samcart y Stripe, el proyecto buscó reducir errores, mejorar la accesibilidad de los datos y ahorrar el valioso tiempo que antes se dedicaba al análisis manual.
Antes
- La extracción de datos y los reportes manuales eran lentos y propensos a errores, lo que generaba ineficiencias en el proceso.
- Los datos de múltiples fuentes estaban fragmentados, lo que provocaba retrasos e inconsistencias.
- No existía un sistema centralizado para seguir las métricas de las campañas en tiempo real, lo que dificultaba la toma de decisiones.
Mejoras clave
- Datos centralizados en BigQuery para agilizar la integración de múltiples fuentes, automatizando las cargas diarias de datos.
- Procesos de extracción automatizados desde diversas plataformas como Google Ads, Ontraport y Hotmart.
- Implementación del Insights Portal, que ofrece información en tiempo real sobre el rendimiento de las campañas y mejora la toma de decisiones.
Cómo lo hicimos
Configuración del data warehouse
Se estableció un data warehouse centralizado en BigQuery para consolidar los datos de las distintas fuentes. Esta base fue esencial para normalizar y estructurar los datos y facilitar su acceso.
Extracción de datos
Se automatizó la extracción de datos desde plataformas como Google Ads, Facebook Ads, Ontraport y otras, utilizando herramientas como Google Cloud Functions, Fivetran y scripts de Python.
Modelado de datos
Los datos en bruto se limpiaron y transformaron a un formato estandarizado, lo que permitió mejorar el reporting y el análisis. Esto incluyó modelar los datos para generar las métricas clave de las distintas etapas de la campaña (captación de leads, consumo, ventas).
Insights Portal
Se implementó un portal con la marca Insights, con dashboards que ofrecen KPIs en tiempo real de las diversas fases de la campaña, incluidos tasas de conversión de leads, interacción con videos, tasas de apertura y clics de emails e ingresos por ventas.
“Desde que implementamos la solución de gestión y reporting automatizados de datos, hemos visto una mejora significativa en eficiencia y precisión. El nuevo sistema no solo nos ahorra tiempo, sino que además nos brinda información accionable que ayuda a optimizar nuestras campañas en tiempo real. Los dashboards han transformado la forma en que analizamos y respondemos al rendimiento de las campañas, y nos permiten tomar decisiones informadas con rapidez.”Johannes Waldow · Digital Knowledge
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