Portfolio / Diamond Line

Plataforma de datos logística

ClienteDiamond Line
IndustriaLogística
PaísEstados Unidos
Sitio webdlds.com

Desarrollamos una plataforma de datos confiable que procesa y transforma datos en bruto de múltiples sistemas de software internos (CLI, Accordex, UKG, Paylocity, Oracle) y de fuentes externas (datos públicos, datos de la competencia, precios de bienes). Esta plataforma crea una única fuente de verdad y asegura la consistencia y la accesibilidad de los datos en toda la organización.

Al implementar procesos sólidos de limpieza y transformación de datos, permitimos que distintos stakeholders, como la dirección, operaciones y finanzas, tomen decisiones informadas con información precisa y actualizada. En última instancia, esto permite a la organización optimizar las operaciones logísticas, mejorar la planificación estratégica y aumentar la eficiencia general.

Antes

  • Retrasos en las entregas. Los nuevos pipelines o sus modificaciones eran lentos, especialmente con las Custom Functions de Oracle.
  • Malas prácticas de modelado. No se seguían las mejores prácticas de modelado de datos.
  • Problemas de comunicación. Comunicación poco efectiva y tardía entre el equipo de Diamond Line y el consultor anterior de Azure.

Mejoras clave

  • Colaboración del equipoMejor comunicación y colaboración mediante actualizaciones diarias por Slack y reuniones semanales.
  • DocumentaciónActualizaciones continuas de la documentación siguiendo las mejores prácticas.
  • Mejoras en los pipelinesMejoras en los pipelines de datos, como parametrización, carga incremental y análisis de APIs.

Cómo lo hicimos

Mejoras en los pipelines

Se mejoraron los pipelines de Oracle con parseo de JSON, parametrización de fechas y carga incremental. En Accordex se optimizaron la ingesta de archivos y las verificaciones de duplicados.

Integración de datos

La centralización de datos consistió en consolidar datos de sistemas internos (CLI, Accordex, UKG, Paylocity, Oracle) y de fuentes externas (datos de la competencia, precios de productos) en una única fuente.

Transformación de datos

La transformación de datos implicó aplicar técnicas de modelado para limpiar y unificar la información, lo que dio como resultado una estructura de datos bien organizada que facilita la creación de métricas y visualizaciones.

Dashboards

Se desarrollaron dos dashboards: el dashboard de Envíos, con métricas de entregas y desempeño de conductores, y el dashboard Operativo, que resume los KPIs clave de eficiencia.

Tecnologías
OraclePower BIAzure Data FactorySQL
Cody Clarke
“Este proyecto ha transformado nuestras operaciones: agilizó los procesos y nos dio una visión clara del desempeño de las entregas, lo que mejora la toma de decisiones y la optimización de recursos.”
Cody Clarke · Director de TI - Diamond Line Logistics

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