Portfolio / Diamond Line
Plataforma de datos logística
Desarrollamos una plataforma de datos confiable que procesa y transforma datos en bruto de múltiples sistemas de software internos (CLI, Accordex, UKG, Paylocity, Oracle) y de fuentes externas (datos públicos, datos de la competencia, precios de bienes). Esta plataforma crea una única fuente de verdad y asegura la consistencia y la accesibilidad de los datos en toda la organización.
Al implementar procesos sólidos de limpieza y transformación de datos, permitimos que distintos stakeholders, como la dirección, operaciones y finanzas, tomen decisiones informadas con información precisa y actualizada. En última instancia, esto permite a la organización optimizar las operaciones logísticas, mejorar la planificación estratégica y aumentar la eficiencia general.
Antes
- Retrasos en las entregas. Los nuevos pipelines o sus modificaciones eran lentos, especialmente con las Custom Functions de Oracle.
- Malas prácticas de modelado. No se seguían las mejores prácticas de modelado de datos.
- Problemas de comunicación. Comunicación poco efectiva y tardía entre el equipo de Diamond Line y el consultor anterior de Azure.
Mejoras clave
- Colaboración del equipoMejor comunicación y colaboración mediante actualizaciones diarias por Slack y reuniones semanales.
- DocumentaciónActualizaciones continuas de la documentación siguiendo las mejores prácticas.
- Mejoras en los pipelinesMejoras en los pipelines de datos, como parametrización, carga incremental y análisis de APIs.



Cómo lo hicimos
Mejoras en los pipelines
Se mejoraron los pipelines de Oracle con parseo de JSON, parametrización de fechas y carga incremental. En Accordex se optimizaron la ingesta de archivos y las verificaciones de duplicados.
Integración de datos
La centralización de datos consistió en consolidar datos de sistemas internos (CLI, Accordex, UKG, Paylocity, Oracle) y de fuentes externas (datos de la competencia, precios de productos) en una única fuente.
Transformación de datos
La transformación de datos implicó aplicar técnicas de modelado para limpiar y unificar la información, lo que dio como resultado una estructura de datos bien organizada que facilita la creación de métricas y visualizaciones.
Dashboards
Se desarrollaron dos dashboards: el dashboard de Envíos, con métricas de entregas y desempeño de conductores, y el dashboard Operativo, que resume los KPIs clave de eficiencia.

“Este proyecto ha transformado nuestras operaciones: agilizó los procesos y nos dio una visión clara del desempeño de las entregas, lo que mejora la toma de decisiones y la optimización de recursos.”Cody Clarke · Director de TI - Diamond Line Logistics

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