Cliente:
Tecnologías usadas en este proyecto:
BigQuery
Deliverect
Google Cloud Platform
GStock
Phyton
Revo
El objetivo de Bioscore era generar mayor engagement con sus clientes (hoteles) desarrollando un tablero interactivo con accesos exclusivos para cada uno de ellos, donde puedan interactuar con información actualizada y facilitar la toma de decisiones.
Con nuestro servicio lograron potenciar su servicio actual y mostrarse como una marca innovadora. A su vez, redujeron en un 90% las tareas manuales dedicadas a la gestión de archivos y armado de gráficos e informes.

Partiendo de diferentes archivos con información dispersa, implementamos la siguiente solución:
Analizamos las fuentes de datos, la estructura de los archivos y las diferentes variables e indicadores de los hoteles.
Desde una perspectiva de costo-beneficio, seleccionamos las herramientas más adecuadas para el proyecto.
Habiendo definido trabajar con la nube de Google, configuramos un almacén de datos con BigQuery.
Construimos funciones en Python para extraer, enriquecer y transformar los datos para la ingesta en BigQuery.
Usando SQL para extraer las métricas de Bioscore, transformamos los datos para crear la vista final que se conecta al tablero.
Creamos un tablero interactivo en Locker Studio, con acceso restringido según cada cliente.
