Healthy Poke buscaba reducir las tareas manuales de extracción y consolidación de datos de diferentes fuentes: Revo (puntos de venta), Gstock (gestión de restaurantes), Deliverex (integración de pedidos) y otros archivos Excel.

Previo a la solución implementada, la empresa dedicaba mucho tiempo en la centralización y transformación manual de datos de ventas para la creación de diversas tablas dinámicas con información sobre el negocio, categorías, locales, clusters y otros aspectos relevantes.

La solución incluyó la automatizaron de los procesos de extracción y centralización de datos, la creación de un nuevo esquema de información en un almacén en la nube, la automatización de cálculos e indicadores con funciones en Phyton y la creación de un tablero interactivo con visualizaciones fundamentales para el seguimiento del negocio y la toma de decisiones de manera ágil y flexible.

Se logró reducir drásticamente los tiempos de preparación de los datos, así como reducir los errores manuales debido a la manipulación de archivos. Al mismo tiempo, al implementar una base de datos centralizada, permitió a Healthy Poke ir incorporando fácilmente nuevas fuentes de datos a futuro, así como crear nuevos indicadores y tableros para su negocio.