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Conversion Finder

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Business Intelligence

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Business Intelligence

Clients Performance Platform

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El equipo de Conversion Finder inicialmente administraba datos utilizando una combinación de archivos de Excel, correos electrónicos y Google Sheets, aprovechando datos de clientes, BigQuery y otras fuentes. Este enfoque descentralizado condujo a ineficiencias, problemas de calidad de datos y una falta de documentación integral sobre flujos de datos y procesos.

El proyecto implementado tuvo como objetivo centralizar y automatizar la gestión de datos del equipo, reuniendo datos de diferentes fuentes y estandarizando el flujo de datos. Componentes clave:

  • Consolidación de fuentes de datos: El proyecto consolidó datos de presentaciones diarias de clientes, archivos CSV, BigQuery y otras fuentes en un almacenamiento de datos centralizado. Por ejemplo, los datos de exportaciones diarias de Paragon se combinaron y procesaron en BigQuery.


  • Gestión estandarizada de datos: La implementación de flujos de datos y procesos estandarizados mejoró la calidad de los datos y redujo la redundancia y complejidad. Esto incluyó definir relaciones entre tablas como "Leads," "Transfers" y "Retainers," y asegurar consistencia en las tablas de datos.

  • Tablero de control de monitoreo: Se creó un tablero de control de monitoreo para proporcionar información detallada sobre campañas, proveedores y rendimiento de clientes. Se desarrolló un "mockup" para visualizar posibles entregables, lo que ayudó a identificar necesidades de datos y guiar la creación del tablero final.

  • Mayor granularidad de datos: El proyecto aumentó la granularidad de los datos, lo que permitió un análisis e generación de conocimientos más detallados, como profundizar en campañas específicas, proveedores y clientes potenciales.

  • Automatización de procesos: Los procesos se automatizaron para reducir el esfuerzo manual y los posibles errores. Por ejemplo, las tareas de extracción y transformación de datos se automatizaron utilizando scripts para transferir datos de Gmail a BigQuery.


    La Plataforma de rendimiento de clientes transformó la gestión de datos de Conversion Finder mejorando la eficiencia, precisión y capacidades de toma de decisiones. El nuevo sistema capacitó al equipo con ideas prácticas y un enfoque más estratégico para gestionar campañas y relaciones con clientes.