Portfolio / Squarepeg Hires
Agilización del proceso de contratación
Squarepeg Hires es una plataforma inteligente que utiliza tecnología avanzada para agilizar y optimizar el proceso de contratación de las empresas, con énfasis en la información basada en datos y la automatización.
Trabajamos en estrecha colaboración con ellos para entregar una solución de ingeniería de datos a medida que integra datos de fuentes diversas, como Google Analytics, LinkedIn Ads, Apollo API, Smartleads y Google Sheets, en un flujo de trabajo cohesivo.
Al implementar una infraestructura de datos escalable con herramientas potentes como BigQuery, Airbyte y Apache Airflow, garantizamos una gestión eficaz de grandes volúmenes de información. Esta configuración permite almacenar y consultar datos de forma rápida y segura, y hace posible que nuestro cliente extraiga, transforme y cargue eficientemente los datos de candidatos desde distintas fuentes.
Como resultado, nuestra solución integral mejoró el proceso de contratación del cliente al ofrecer acceso en tiempo real a información precisa, lo que facilita decisiones fundamentadas en la adquisición de talento.
Antes
- El cliente tenía dificultades para acceder a datos alojados en fuentes aisladas, lo que generaba ineficiencias y retrasos en su proceso de contratación.
- El manejo de datos implicaba mucho trabajo manual de formato y procesamiento, lo que provocaba errores.
- A medida que crecía el volumen de datos, la infraestructura existente tenía dificultades para escalar, lo que afectaba el rendimiento y la capacidad de obtener insights.
Mejoras clave
- Se implementó una infraestructura de datos centralizada que brinda al cliente acceso fluido a todos los datos relevantes desde diversas fuentes.
- Se desarrollaron pipelines ETL automatizados que redujeron significativamente la intervención manual.
- Se aprovecharon tecnologías cloud para crear una arquitectura escalable capaz de manejar eficientemente volúmenes de datos crecientes sin comprometer el rendimiento.
Cómo lo hicimos
Integración de datos
Implementamos Airbyte para conectar e integrar sin fricciones datos de múltiples fuentes (GA4, LinkedIn Ads, Apollo API). Esto implicó configurar conectores predefinidos para asegurar una extracción de datos eficiente y sentar las bases de un flujo de trabajo de datos unificado.
Procesamiento de datos
Con Apache Airflow, orquestamos los procesos ETL para automatizar los flujos de datos. Construimos dos pipelines: uno para la extracción de datos de LinkedIn y otro para la sincronización con PostgreSQL. Esto incluyó la limpieza y el enriquecimiento de los datos.
Almacenamiento de datos
Utilizamos BigQuery como data warehouse principal para almacenar y gestionar de forma segura los datos ingestados. Se crearon vistas estructuradas para las métricas clave que permiten consultas y reportes rápidos, y garantizan que los datos estén listos para el análisis.
Reporting
Los datos procesados se visualizaron mediante dashboards de Data Studio, que ofrecen información en tiempo real sobre las métricas clave de rendimiento. Utilizamos DBT (Data Build Tool) para modelar y transformar los datos, lo que potenció las capacidades de reporting y aseguró que los stakeholders tuvieran acceso a información accionable.
“Trabajar con Datakimia transformó nuestro proceso de contratación. Su solución de ingeniería de datos a medida nos permitió acceder a información en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos, mejorando de forma significativa nuestra estrategia de adquisición de talento. No podríamos estar más satisfechos con los resultados.”Brandon Turnbull · Marketing Operations Manager - SquarePeg
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